随着智慧安防概念的发展推动下，越来越多企业开始使用更智能的安防产品，完成出入人员的识别及验证，这其中最重要的核心技术就是人脸识别技术中的活体检测。

活体检测共分为三种技术类型，分别是RGB单目、红外双目以及3D视觉。相较于另外两种方式，3D视觉拥有更出色的安全性与便捷性，在识别角度和安全防伪方面具备一定的优势，可以有效节约人力成本与时间成本。

目前，在人脸识别智能门锁、刷脸闸机等场景中都开始使用3D视觉技术。由于3D深度相机的识别角度相较于普通的摄像头模组更大，所以在活体检测时，在上下左右四个维度中都存在一定的偏差空间，并不需要用户保持特定站姿，依然可以快速成功识别。并且，3D深度相机的防伪性能也比RGB单目、红外双目要有所提升，可快速识别出照片、假体、头模、面具等攻击手段，有效避免恶意偷盗、开锁等情况发生。

本次介绍的两款产品，均搭载了光鉴科技的3D深度相机，主流的3D视觉技术共分为ToF和结构光两种技术方案，3D相机能够采集物体的三维数据与深度信息，解决了二维图像在准确率、安全性等方面的限制。

ToF的基本原理是通过红外发射器发射调制过的光脉冲，遇到物体反射后，用接收器接收反射回来的光脉冲，并根据光脉冲的往返时间计算与物体之间的距离信息。ToF方案具备实时性好、算法简单、不受光照变化影响等优势。

另一种是结构光技术方案，结构光是通过红外激光器，将激光散斑图像投射到物体表面，再由专门的红外摄像头进行采集反射的散斑信息，并交给ASIC芯片处理，根据物体形成的光信号变化去计算物体的位置和深度信息。这种方案和ToF相比，计算量少、功耗低，在近距离范围内精度更高，所以在人脸识别，手势识别方面极具优势。

当下，3D结构光技术和ToF技术已经在安防行业中拥有丰富的应用场景，在门禁门锁、巡检机器人、智能家居等场景均有落地。同时，结合AI技术，在物体策略、3D成像、生物识别等领域，都有很大的应用空间。对于安防行业而言，视觉技术从模拟时代便是其不变的核心和基础，随着成熟和成本下降，相信3D视觉技术将在安防行业获得越来越多的落地和应用，为安防行业带来更多的革新和升级。

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